一、概述

Iceberg 的架构和实现并未绑定于某一特定引擎，它实现了通用的数据组织格式，利用此格式可以方便地与不同引擎（如Flink、Hive、Spark）对接。Flink 和 Iceberg 的集成可以提供更好的数据管理和分析功能，可以更好地管理和分析大型数据集。

  1. https://mp.weixin.qq.com/s/jIcQbpj1OtQ71m6YFCItng
  2. https://blog.csdn.net/yiweiyi329/article/details/121842572
  3. https://juejin.cn/post/6961912479215517703

二、读数据

引用本站文章
数据湖-Iceberg-源码学习-Query Engines-Flink-读数据
Joker

三、写数据

IcebergTableSink 可以将数据写入 Iceberg 表中，使用 IcebergTableSink, 可以轻松地将数据湖中的数据进行写入和管理。

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四、删除数据

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五、修改数据

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